Nuestro Máster en Big Data y Data Engineering de la UCM está diseñado para convertirte en un profesional del diseño y construcción de infraestructuras de datos, implementación flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y garantizar la calidad y seguridad de los datos entre otras actividades. Entra en una profesión con alta demanda y destaca en el mercado empresarial como ingeniero de datos.
Aprende con prácticas y escenarios reales los retos actuales del mercado laboral de la ingeniería de datos. Combinamos una sólida base teórica destacando una formación práctica con múltiples trabajos y proyectos, brindando a los estudiantes la oportunidad de aplicar conocimientos en entornos empresariales y tecnológicos.
El máster está dividido en módulos con ejercicios y prácticas sobre el tratamiento de los datos desde su obtención hasta su explotación y las nuevas arquitecturas que facilitan el acceso y análisis de los datos.
Un enfoque integral basado en la aplicación de tecnologías de uso diario de un Ingeniero de Datos. El viaje arranca con las buenas prácticas estándar de cualquier desarrollador de Scala y de Python, las técnicas de diseño de modelos de datos, y continúa con herramientas de procesamiento masivo batch y tiempo real como son Apache Spark y Apache Kafka, y su aplicación en el diseño de procesos de ingestas y lagos de datos. Siempre con un pie en las tecnologías cloud, contarás con un módulo dedicado a la creación de pipelines de datos con herramientas cloud específicas de Microsoft Azure. Mención especial para el diseño de flujos de productivización de un modelo predictivo, donde tocarás tecnologías como MLflow, Airflow y microservicios. Podrás profundizar en patrones de diseño de arquitecturas de microservicios, el funcionamiento de los contenedores de Docker y el uso de FastAPI.
Aprende el abanico de tecnologías estándar de un perfil con una alta demanda, impartidas por profesionales en activo, Arquitectos de datos con una amplísima experiencia en el sector.
La metodología «Formación práctica para el mundo real«, centrada en proyectos y trabajos colaborativos orientados al mercado laboral actual, permite aplicar los conocimientos de data engineering adquiridos en escenarios reales
El horario lectivo se adapta a los distintos perfiles de estudiantes y profesionales ofreciendo varias modalidades: presencial, semipresencial y online. Puedes seleccionar la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Una formación en persona y con interacción directa o la flexibilidad de estudiar a tu propio ritmo desde cualquier lugar un acceso constante a tutores y mentores a tu disposición para resolver dudas y acompañarte en el desarrollo de tus proyectos de ingeniería de datos. Además permite que los alumnos que trabajan puedan compatibilizar sus estudios con sus trabajos e incluso aplicarlos en sus actuales puestos. Todos los estudiantes tienen acceso a una bolsa de empleo en LinkedIn y aquellos que eligen la modalidad presencial se ofrecen prácticas en empresas del sector.
El Máster en Big Data y Data Engineering te convierte en una pieza clave de las compañías ya que los datos se han convertido en el centro de su estrategia empresarial. Desarrolla una carrera como ingeniero o arquitecto de infraestructuras de datos, respaldado por la reputación de la UCM y una red sólida de profesionales de grandes empresas en activo. Perfiles esenciales en variedad de sectores, como tecnología, investigación, educación, finanzas, salud, marketing, retail y más. La formación que obtendrás en la UCM te da una ventaja competitiva, ya que no solo cuentas con el conocimiento técnico, sino también con la capacidad de aplicar tus habilidades en un contexto de negocio y comunicar tus resultados de manera efectiva. Esto es fundamental en un mercado que valora cada vez más la capacidad de generar valor a partir de los datos.
Ya sea que busques avanzar en tu carrera actual o ser un especialista en ingeniería de datos, este máster te ofrece el conocimiento, las herramientas y la experiencia práctica que necesitas para destacar en el mundo del data engineering.